Toco AI

建模驱动的 AI Coding 工具

通过引入「AI架构师」和「AI程序员」以最小成本完成优美后端

现已支持: Java 开发中: Go/Python/Node.js

更可靠的AI架构师

架构先行，不再让 AI 乱写代码结构。输入需求，AI 架构师帮你轻松完成建模。无论改动多少次，架构始终保持 100% 一致性，长时间迭代也像第一天一样清晰可控。

更可控的代码

建模后的设计会由引擎直接生成一致的框架代码，不猜、不乱写、不跨层、不风格漂移。你只需要关注剩下 20% 的业务逻辑，Review 成本直接下降一个数量级。

更轻松的变更

改一个字段、一个关系、一个流程，模型与代码实时同步。 99% 的变更无需额外 Review，不用再担心 AI 改一处忘十处，越改越乱。变更速度更快，质量更稳定，开发更安心。

更可靠的AI架构师

更可控的代码

更轻松的变更

Cursor / Claude Code (对话式编程)

Toco AI (模型驱动开发)

审核员

像“AI质检员”

生怕AI写Bug，精力全耗在纠错碎细节上

你的角色

掌控者

是“项目总设计师”

专注业务逻辑和顶层架构，不用陷在细节里

薛定谔代码

像“薛定谔的代码”，隐患难发现

表面没问题，实际可能藏漏洞，总有点不踏实

代码可靠度

所见既所得

设计＝代码，所见既所得

分层清晰符合规范，几乎不会踩“隐形逻辑坑”

靠抽卡

全靠提示词“碰运气”

生成结构随机性强，总担心“下一行会不会出问题”

写代码时

靠引擎

像拿精准蓝图干活

引擎生成80%代码，结构清晰无歧义

人肉修补

得重新生成代码，纯靠分析现有代码改，容易漏改

项目越大维护越费劲，全靠人肉补漏洞

改需求时

自动化运维

改下模型，所有代码自动同步

不用到处找修改点，人员变动也能轻松衔接

改作文

巨累！跟改长篇作文似的，心智负担拉满

Review时

做填空题

轻松！只需看20%的业务代码，骨架代码不用管

个人习惯

依赖个人Prompt能力，代码风格千人千面

新人得啃大堆规则文档，接手项目门槛高

团队协作时

通用蓝图

代码风格自动统一，不用死记规则

新人上手快，靠可视化模型沟通无代沟

一次性

生成代码的思维链用完就没，后续维护没参考

可能“做一次丢一次”，没真正沉淀资产

项目沉淀

可传承

模型是“活文档+代码源”，后续维护直接看模型

不用翻零散记录，传承性强

Toco 对团队的价值

产线级落地提效

为 AI 大模型建立约束与规则实现稳定、可信的代码生成研发质量成倍提升，交付更快，维护成本更低

研发过程可管控

提升研发管理一致性降低架构与规范的执行成本平滑应对需求变更、架构扩展和系统重构

研发资产可传承

设计不再散落在脑子里、群聊里和对话里模型成为团队共享的可视化设计文档新成员一天上手项目全局

用户声音

楼喆

翼信科技 CTO

像Cursor 和 Claude 这样的工具在代码片段方面很棒，但涉及到构建具有真实世界复杂性的完整产品时，它们就力不从心了。TocoAI很好解决了架构设计可控性和代码生成幻觉的问题。

孙志岗

前哈尔滨工业大学副教授前网易教育首席架构师 AI师傅创始人、CEO

TocoAI 给我的可信度远高于其他AI建站系统，因为能完整展示后端构建的过程，架构设计过程也很详细，不是黑盒，甚至比真人做得都透明。对CTO/架构师来说，也是一个很好的技术管理抓手工具。

马汉杰

码全科技 CEO

码全科技是国内第一批全程深度参与城市大脑建设的企业。我们也是一家全面拥抱AI的活力企业，TocoAI这款工具在我们研发环节的生产力变革上起到了很大作用。我非常认同它所倡导的先设计后编码，业务模型驱动开发的理念，让软件研发过程更可控。

周振南

众智成诚后端负责人首席架构师

我们在一个 HIS（医院信息系统）的重构项目中使用了 TocoAI，它提供的AI架构师助手帮助我们很好地定义了系统架构，统一了团队的的架构设计规范，节省大量原来由于执行不规范而浪费的时间，自动生成的代码准确率很高，相比以往，整个工程研发的效率提升了3倍以上。

王奇辉

后端开发

TocoAI 让后端的底层需求变更更加容易了，后端一个表的调整，就可能影响全局。软件可生成流程图、时序图，非常好，以往我们查线上问题都是一行行代码去看，目前这些架构上的可视化的功能让讨论更方便了。

Alex